Postée il y a 24 heures
Présentation de Télécom SudParis :
Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l'excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l'accent sur les projets d'équipes, l'innovation de rupture et l'entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l'Institut Mines-Télécom, premier groupe d'école d'ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l'École polytechnique, l'ENSTA Paris, l'ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis
À propos de l'Institut Mines-Télécom :
L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l'écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l'Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l'Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.
Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom
Missions
La thèse visera à développer une marketplace pour modéliser les stratégies économiques et techniques de plusieurs opérateurs Edge dans les réseaux 6G. Trois objectifs seront ciblés : la qualité de service, la viabilité économique et la durabilité environnementale, tant pour le déploiement que pour l'exploitation du Edge Computing (EC) [Ca20].
Notre ambition est de poser les bases d'un cadre théorique solide pouvant servir de guide pour le développement du Edge Computing (EC) en 6G. La thèse combinera un développement analytique rigoureux avec une compréhension approfondie des facteurs économiques pouvant déterminer soit l'émergence, soit l'échec du EC, ainsi que sa durabilité environnemental
Activités
Les réseaux 6G devront répondre à des exigences extrêmes (<0,1 MS de latence réseau, <10 MS de temps de réponse, 1 Tbps de débit, etc.) afin de prendre en charge des applications émergentes telles que la téléprésence holographique, la réalité étendue ou les véhicules autonomes [Al21]. Cela nécessitera de distribuer les ressources de calcul sur des noeuds situés en périphérie du réseau, à proximité des utilisateurs, en installant des micro-clouds co-localisés avec les stations de base et les points d'accès. Ce paradigme est appelé Edge Computing (EC).
Deux enjeux majeurs du Edge Computing restent encore non résolus :
- Viabilité économique : l'installation et la maintenance de ressources de calcul (CPU, RAM, etc.) à grande échelle dans le réseau sont extrêmement coûteuses. C'est pourquoi, bien que l'EC soit considéré comme indispensable [Er23], il n'a pas encore été largement déployé.
- Durabilité environnementale : l'exécution de calculs sur l'ensemble du réseau peut entraîner une consommation d'énergie massive. De plus, le cycle de vie du matériel nécessaire à cette distribution sur une multitude de sites Edge peut avoir une empreinte environnementale significative.
L'Edge Computing (EC) nécessite la coexistence de plusieurs acteurs, chacun poursuivant des objectifs économiques spécifiques. D'un côté, les opérateurs de réseau (NOs) déploient, entretiennent et exploitent l'infrastructure, composée de nombreux noeuds de calcul et des installations réseau nécessaires. De l'autre côté, les fournisseurs de services tiers (SPS) vendent des applications, telles que la réalité étendue ou la conduite autonome, aux utilisateurs.
L'EC ne pourra exister que si les interactions stratégiques complexes entre les NOs et les SPS aboutissent à un équilibre avantageux pour tous. Dans nos travaux préliminaires, nous avons démontré qu'un tel équilibre existe et que la coopération entre les acteurs est bénéfique [Pa23]. Cependant, plusieurs défis restent à relever.
Tout d'abord, il existe une interaction complexe entre les décisions à long terme, principalement liées au déploiement de l'infrastructure, et les actions de contrôle à court terme, concernant le routage, l'adaptation des ressources [Be22], la migration des composants logiciels, ainsi que l'activation ou la mise hors tension des noeuds du réseau ([Ho22], [Co15], [Al21, -VIII.D]).
Deuxièmement, la nature stochastique du trafic des utilisateurs, de la disponibilité de l'énergie et du prix de l'énergie oblige les acteurs à apprendre et ajuster leurs stratégies en temps réel, directement sur un système en fonctionnement.
Troisièmement, l'EC est hautement distribué. Différents noeuds Edge, appartenant à divers opérateurs de réseau (NOs), peuvent coexister à proximité les uns des autres. Ainsi, les NOs peuvent être incités à collaborer et à échanger des ressources si nécessaire. Par exemple, un opérateur peut louer des ressources inutilisées auprès d'un autre opérateur en cas de pénurie, ou pour atteindre des objectifs environnementaux, comme l'utilisation accrue d'énergies renouvelables [Li17, Ma21].
Quatrièmement, au-delà des performances des stratégies en termes de profitabilité et d'impact environnemental, il est essentiel de garantir de solides fondements théoriques à ces stratégies. Cela inclut des garanties sur la vitesse de convergence, des bornes de regret, ainsi que l'existence d'équilibres.
Idée principale de la thèse :
L'objectif central de cette thèse est de proposer une marketplace où les opérateurs de réseau (NOs) échangent des ressources via un système d'achat et de vente, afin d'atteindre trois objectifs : la qualité de service (QoS), la viabilité économique et la durabilité environnementale.
Une telle marketplace permettrait aux NOs de toujours trouver les ressources de calcul nécessaires pour garantir une bonne QoS. De plus, elle réduirait la quantité de ressources à déployer grâce à la mutualisation des ressources, ce qui diminuerait à la fois les coûts d'investissement et l'empreinte environnementale. Cette dernière pourrait être encore plus réduite en privilégiant l'utilisation des noeuds alimentés par des énergies renouvelables.
Activités de recherche et méthodologie :
Nous explorerons l'application de différentes approches, notamment les jeux d'appariement (matching games), les enchères bilatérales (double-sided auctions) et la tarification dynamique, en supposant d'abord une connaissance parfaite du scénario (disponibilité et prix de l'énergie, évolution de la demande des utilisateurs).
Ensuite, nous traiterons un scénario stochastique, où ces informations ne sont pas directement accessibles. Une approche possible consisterait à utiliser le Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), où chaque NO et fournisseur de services (SP) serait un agent autonome apprenant sa meilleure stratégie en interagissant continuellement avec l'environnement et les autres agents.
Selon les interactions entre NOs et SPS, nous examinerons des approches coopératives ou compétitives en MARL, selon que les acteurs agissent de manière égoïste ou forment des coalitions.
Formation
- Diplôme Bac +5 ou équivalent
Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Excellentes compétences en matière de modélisation et d'analyse
- Bonnes compétences en programmation (sans préférence pour le langage)
Capacités et aptitudes
- Rigueur, méthode de gestion de projets
- Aisance relationnelle avec des interlocuteurs de tous niveaux, esprit d'écoute et de coopération
- Capacité à travailler en équipe
- Respect strict des obligations de confidentialité au regard des données utilisées
Informations complémentaires et candidature
- Date limite de candidature : 06 mars 2025
- Nature du contrat : Contrat doctoral 3 ans
- Date de démarrage flexible
- Localisation du poste : Palaiseau (91)
- Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
- Conditions de travail : Télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
- Personnes à contacter : Tijani CHAHED (@.**), Andrea ARALDO (@.**)
- Pour postuler : Merci d'envoyer un CV, une explication de 5 lignes mentionnant pourquoi vous êtes le meilleur candidat ou la meilleure candidate pour ce poste (avec des élèments factuels non vagues ou génériques), toutes les notes de vos cours de niveau BSc et MSc ; l'envoi de votre classement n'est pas obligatoire (mais c'est un grand plus).
Formation
- Diplôme Bac +5 ou équivalent
Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Excellentes compétences en matière de modélisation et d'analyse
- Bonnes compétences en programmation (sans préférence pour le langage)
Capacités et aptitudes
- Rigueur, méthode de gestion de projets
- Aisance relationnelle avec des interlocuteurs de tous niveaux, esprit d'écoute et de coopération
- Capacité à travailler en équipe
- Respect strict des obligations de confidentialité au regard des données utilisées
Informations complémentaires et candidature
- Date limite de candidature : 06 mars 2025
- Nature du contrat : Contrat doctoral 3 ans
- Date de démarrage flexible
- Localisation du poste : Palaiseau (91)
- Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
- Conditions de travail : Télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
- Personnes à contacter : Tijani CHAHED (@.**), Andrea ARALDO (@.**)
- Pour postuler : Merci d'envoyer un CV, une explication de 5 lignes mentionnant pourquoi vous êtes le meilleur candidat ou la meilleure candidate pour ce poste (avec des élèments factuels non vagues ou génériques), toutes les notes de vos cours de niveau BSc et MSc ; l'envoi de votre classement n'est pas obligatoire (mais c'est un grand plus).